반응형 ResNet1 CNN(합성곱 신경망)이란 : 이미지 인식 AI의 작동 원리와 60년 역사 완전 정리 CNN(합성곱 신경망)이란 : 이미지 인식 AI의 작동 원리와 60년 역사 완전 정리작성일: 2026년 4월 28일 | 읽기 시간: 약 18분 | 카테고리: AI 기술 해설이 글은 CNN(합성곱 신경망)의 작동 원리를 합성곱·풀링·완전연결 레이어 단위로 풀고, 1998년 LeNet-5부터 2021년 Vision Transformer까지 ImageNet 대회를 축으로 한 60년 발전사를 한 자리에 담았습니다.2012년 9월, 캐나다 토론토대학의 팀 하나가 ImageNet 대회 결과를 발표했습니다. 이전 해 우승 모델의 오차율이 25.8%였는데, 그들의 모델은 15.3%였습니다. 무려 10%포인트 이상의 격차. 그날 이후 컴퓨터 비전 연구의 흐름이 통째로 바뀌었습니다.그 모델이 AlexNet이고, 그.. 2026. 4. 28. 이전 1 다음 반응형
